引发连表查询出现的原因是什么？在对一个业务进行表结构设计时，肯定要分很多张表，不同的表承载不同的数据，各种数据相互关联，共同支撑业务。表结构设计有很多技巧和原则，比如冗余性设计、数据库范式、反范式等，总之不管如何设计，一张表是无法承载所有业务的，必须分成不同的表。MySQL因为存在多张表，当超出单张表字段的查询需求出现时，就产生了MySQL连表查询。MySQL连表查询简介MySQL的连表查询，分为内连接、外连接查询两种类型，其中外连接查询又分为左外连接和右外连接查询。内连接语法：select * from t1,t2;select * from t1 join t2;select * from t1 inner join t2;select * from t1 cross join t2;其中，前面的t1表为驱动表，后面的t2表为被驱动表。内连接就是数学中的笛卡尔积，假设t1表有3条记录，t2有5条记录，则执行上面的SQL语句之后结果集有3*5=15条记录。select * from t1;select * from t2;select * from t1,t2;外连接语法：右连接：SELECT* FROM tl RIGHT [OUTER] JOIN t2 ON 连接条件 [where 普通过滤条件];左连接：SELECT* FROM tl LEFT [OUTER] JOIN t2 ON 连接条件 [where 普通过滤条件];其中，t1为驱动表，t2为被驱动表，以t1表为驱动表，首先过滤t1表的记录，根据t1表的记录，逐条去t2表查询符合条件的记录，然后组合为一条记录，直至完成全部组装。连接查询的优化方式拆分连表查询为单表查询，通过程序组装结果集，返回给客户端；如果没有实时性、强一致性要求，可以全部缓存到redis，定时更新缓存，直接从缓存取数据；改变驱动表或被驱动表的访问方法：ALL——》index——》range——》ref_or_null——》ref——》const；驱动表和被驱动表的过滤条件最好用主键或者唯一二级索引；增大join buffer size的大小，增大被驱动表的缓存数据，减少驱动表的扫描次数；减少不必要的字段查询，避免引起不必要的回表，减少join buffer的缓存数据量，增大缓存记录数；总结性能优化只能是从战术层面解决问题或者存在的bug，因为随着数据量的增长，包括记录数目、存储大小的不断增长，任何战术层面的性能优化总归是无法处理的。战略层面要考虑分库分表或者采用分布式数据库，比如OceanBase、Tidb等。技术上升到一定的层面就不是单纯的技术问题了，一切学科都是相通的了。

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