在审视大型网站，尤其是门户网站时，面对海量用户访问和高并发请求，解决方案主要集中在以下几个关键环节：

1. 网络与并发处理：首先，必须解决网络带宽和Web请求的高并发问题。这需要增加服务器和带宽的投入，并充分利用软件和硬件的缓存机制，以减轻计算层和存储层的压力。

2. 服务器与计算优化：业务服务器和支撑服务器应进行合理分层，采用并行计算和分布式算法处理大量计算任务。开发过程中应使用Java SDK的并发包进行编码实现。

3. 存储优化：存储层应采用分布式文件服务器和列式存储服务器，以支持海量数据的存储和读取，并对关系型数据进行深度配置优化。

4. 持续调整与优化：必须认识到，系统运行状态和不同业务场景下，需要逐步调整和优化系统。

在解决大量用户访问和高并发请求时，除了高性能服务器、数据库、编程语言和Web容器，还需要采用以下策略：

• 应用服务器负载均衡：包括链路负载均衡、软件负载均衡和硬件负载均衡。
• 图片服务器分离：将图片与页面分离，以减轻服务器压力。
• 页面优化：减少请求次数，压缩代码，优化图片，静态化HTML。
• Java设计优化：使用设计模式，缓存，缓冲，多线程，对象池，分布式缓存。
• Java程序编码优化：优化String，List，Map的使用，使用NIO，合理使用引用和异常。
• 数据库优化：分表，分区，使用中间表，历史归档，列式存储，查询缓存，建索引，SQL优化，存储过程，数据库集群和读写分离。
• JVM调优：确定堆内存大小，分配新生代和老年代，选择垃圾收集器，禁用不必要的GC和类验证。
• 需求解决：对于非关键需求，可以考虑屏蔽。
• 性能调优工具：使用JMeter，LoadRunner进行性能测试，JConsole，JProfiler和Visual VM进行监控。

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